数据库

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数据库窗口

择风大师可以让用户访问公共的地形数据库, 并能自动下载对应的地形数据到所需要进行CFD模拟的风场区域.

此窗口可以让用户查看各可用数据库并管理已经下载好的栅格.

在各数据库旁用户可以看到从该数据库下载栅格数以及所占硬盘空间. 用户也可以删除已经下载的栅格以腾出存储空间.

注解

This window is only meant to visualize the databases, and to manage disk space. To use the databases in CFD projects, just choose a georeference and a database when creating a new project (cf. 项目定义).

数据可视化

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数据库可视化窗口

此窗口展示一个可交互的地图, 可以在开源地图图层(OpenStreetMap, Bing, Stamen…)上显示地形数据图层.

通过”数据预览”按钮下载显示地图中心位置的数据栅格可以让用户对数据进行可视化. “删除预览”按钮可以移除预览. 和在其他择风大师的可视化中一样, 可以通过按住左键来拖动地图.

通过右侧的”获得数据”按钮. 用户也可以直接下载整个栅格的完整数据, “移除数据”可以删除.

需要同时处理多个栅格时, 使用用窗口左下方的向右箭头. 可以同时处理49个栅格数据.

通过另外两个左右箭头可以调整不透明度和范围.

地形数据

ASTER

数据库名称 数据库类型 初始分辨率 可用性
ASTER 全球高程数, 版本 2 地形数据 1 弧秒(约30m) 全球 astgtm_v002

Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Global Digital Elevation Model (GDEM)由(美国)国家航空和航天局 (NASA) 和日本经济产业省 (METI)共同开发.

注解

从 gisgeography.com:

ASTER GDEM 使用立体配对和数字图形相关法. 基于两个不同偏角的图层, 它使用立体和摄影制图法来测量高程. 尽管如此, ASTER数据库中含有较多的云层干扰, 其准确度并不如SRTM DEM. 由于传感器休眠和启动的机理, 这成为了决定数字高程模型质量的最大因素.

但一直以来ASTER数据库都在通过人为方法来改善数据质量. 在2011年十月, ASTER DEM第二版公开发布, 这是一次显著是改善.

如果不考虑是一个试验性产品, 现在的ASTER GDEM-2较SRTM高程模型在崎岖山地能更准确的表现地貌.

SRTM

数据库名称 数据库类型 初始分辨率 可用性
太空扫描雷达地形任务Space Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 地形数据 1 弧秒(约30m) 全球 srtmgl1_v003

The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 于2000年二月11-22日执行了在外太空的扫描任务. (美国)国家航空和航天局(NASA)和国家地理空间智能机构(NGA)参与了一个国际计划并获得雷达数据, 该数据被用作创建当今离地最近的地表高程数据库.

注解

从 gisgeography.com:

Using two radar antennas and a single pass, it [SRTM] collected sufficient data to generate a digital elevation model using a technique known as interferometric synthetic aperture radar (inSAR). C-Band penetrated canopy cover to the ground better but SRTM still struggled in sloping regions with foreshortening, layover and shadow. 使用两组雷达天线和单通道和SRTM收集到了足够的数据来生成数字高程模型

在2014年, 美国政府向公众发布了最高分辨率的SRTM数据. 该一弧度全球数据高程模型有着30米的空间分辨率, 同时, 它以小于16米垂直误差的准确度覆盖了全球绝大多数地方.

COPERNICUS

数据库名称 数据库类型 初始分辨率 可用性
European Digital Elevation Model (EU-DEM), 版本1.0 地形数据 25m 欧洲 eu-dem

Copernicus 是一个观测地球的欧洲项目, 由地球观察卫星和地表传感器观测数据相结合.

Copernicus Land Monitoring Service (CLMS) 地表监控服务为广大地球环境应用用户提供地表地理信息. 这包含土地使用, 地表特性和变化, 植被状态, 实训管和地表能量变化.

注解

从land.copernicus.eu:

欧盟 DEM v1.0 是 EEA39 国家的数字表面模型 (DSM), 代表了传感器所照亮的第一个表面。它是一种基于加权平均法融合的 SRTM 和 GDEM 数据的混合产品。欧盟 DEM v1.0 的统计验证文件的总体垂直精度为2.9 米 RMSE, 完全符合 7m RMSE (欧盟委员会 2009) 的合同规范。

粗糙度

全球地表

数据库名称 数据库类型 初始分辨率 可用性
精细分辨率地表观察和监控(FROM-GLC), 2015 粗糙度 30m 全球 从-glc

FROM-GLC 是30m分辨率的全球地表模型, 数据使用地球资源卫星上的地球观测传感器. 专题绘图仪(TM)和增强专题绘图仪(ETM+). 他又清华大学地球系统科学部门开发 [1],使用四个不同分类算法: 传统最大似然法(MLC) , J4.8 决定树分类器, 随机林地 (RF) 分类器和矢量及其支持 (SVM) 分类器.

验证共计使用38,664个样本, 其中SVM得出了最高的 64.9%总体分类准确性 (OCA)

[1]https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431161.2012.748992

CLC

数据库名称 数据库类型 初始分辨率 可用性
CORINE Land Cover (CLC), 2012 粗糙度 100米 欧洲 corine-land-cover

类似 EU-DEM, CORINE Land Cover (CLC) 也是哥白尼计划中的一部分. 旨在对欧洲范围收集到的数据进行标准化处理以支持环境政策发展, 现在它包含39个欧洲国家, 始于1985年, 最后更新于2012年./.

源自于人工对20米 - 25米分辨率卫星图片的转译. 在某些国家使用了半自动解决方案, 使用国家现有数据, 卫星图片, 地理信息系统整合和生成. 结果是一个44个级别的全球性垂直数据分布数据库, 最小线型元素长度为100米.